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A la Une
Bonne rentrée à toutes et tous
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Vos élus CFE-CGC vous souhaitent une
bonne rentrée,
en espérant que les vacances vous ont été agréables !
IBM et le GENCI partent à l'assaut des supercalculateurs exaflopiques
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IBM et le GENCI partent à l’assaut des supercalculateurs exaflopiques
En savoir plus sur http://www.silicon.fr/ibm-genci-partent-a-lassaut-supercalculateurs-de-1000-petaflops-125103.html#pbwzkgILlKbpl3qQ.99
AGIRC ARRCO reprise des négociations - Performance sociale et compétitivité
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Bonjour,
Veuillez trouver ci-dessous le numéro de notre newsletter CFE-CGC Le + syndical :
http://www.cfecgc.org/publications/newsletter-le-plus-syndical/dernier-numero/
Dans ce nouveau numéro, retrouvez la campagne de communication de la CFE-CGC pour la défense de l’AGIRC et le statut cadre :
- Que faut-il retenir de la 5ème séance de négociation qui s’est tenue lundi dernier ?
- Reprise des négociations AGIRC-ARRCO prévue le 16 octobre : la CFE-CGC s’interroge : « le patronat fera-t-il bon usage de ce sursis ? »
- La Confédération continue de déclarer que la fusion ne règle pas la problématique de financement…
Et la vie de la CFE-CGC :
- Le Baromètre CFE-CGC « Performance sociale et compétitivité » ; cette étude barométrique démontre que performance sociale et performance économique des entreprises sont liées,
- Des communiqués de presse sur le projet de loi Macron, le prélèvement à la source de l’impôt, la décarbonation de l’économie,
- De très bons résultats électoraux, la CFE-CGC d’Air France appelle Jean Mermoz au secours de la compagnie, la participation de la présidente confédérale au Congrès international francophone des ressources humaines.
Bonne lecture.
Bien cordialement.
Service communication CFE-CGC
IBM intensifie ses efforts Open Source pour soutenir Spark
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Spark, un projet Open Source Big Data de la fondation Apache, vient de recevoir un soutien de poids. IBM a en effet décidé d’intégrer cette offre à ses solutions, mais aussi de supporter la communauté Spark.
Spark, qui fonctionne sur un cluster de serveurs, permet de traiter les données jusqu’à 100 fois plus rapidement que Hadoop, et ce du fait de l’utilisation de la technologie In-Memory, c'est-à-dire de la mémoire vive des serveurs en lieu et place du stockage classique.
Et vu la masse de données générées par les projets de Big Data, un peu plus de performance au niveau de l’architecture de calcul devient rien moins que nécessaire pour tendre vers le Graal : le traitement des données en temps réel.
Il s’agit du «plus important nouveau projet Open Source de la décennie » dans le secteur du traitement de données affirme laudateur IBM à propos de Spark. Big Blue va l’intégrer à ses offres d’analytique et de e-commerce, mais aussi à Watson Health Cloud sur le PaaS Bluemix. Au-delà de la visibilité apportée par IBM à Spark, la communauté s’enrichie des contributions de 3 500 développeurs maison, répartis dans 12 laboratoires. Enfin SystemML, la technologie de Machine Learning d’IBM, passe en Open Source, et doit pouvoir ainsi profiter à l’écosystème Spark.
